解決方案

用合適的技術解決真實業務問題

量知圍繞數據、人工智能、分布式基礎設施、智能監控、醫療信息化和物聯網等方向形成解決方案能力。解決方案根據客戶業務場景進行設計,不以固定產品限制項目需求。

能力方向

六個方向,服務不同類型的數字化問題

技術能力用于支持方案設計、概念驗證與項目實施。每項解決方案均需要結合業務流程、數據基礎和建設條件具體設計。

01

數據分析與智能決策

幫助客戶建立從原始數據到分析結果和決策支持的完整流程。

  • 數據接入
  • 樣本分析
  • 數據清洗與預處理
  • 統計分析
  • 數據探索
  • 模型構建
  • 模型評估
  • 預測分析
  • AI 輔助分析
  • 報告輸出

適用于醫療、企業運營、管理決策及其他需要系統數據分析的場景。

02

企業級 AI 與大模型應用

幫助組織評估、規劃和建設面向內部業務的大模型和 AI 應用環境。

  • 企業級 AI 部署
  • 私有化模型應用
  • 大模型服務接口
  • 模型調用與管理
  • AI 應用系統
  • 企業知識應用
  • 智能工作流
  • 行業 Agent 方案設計

量知目前具備相關咨詢、方案和技術驗證能力;尚未形成公開原型的行業 Agent 不作為現有商業產品展示。

03

分布式與可信數據基礎設施

面向數據規模增長、高可靠存儲、跨區域訪問及可信驗證等需求設計數據基礎設施方案。

  • 多節點分布式存儲
  • 數據分塊
  • 數據副本
  • 跨區域部署
  • 訪問認證
  • 彈性擴展
  • 多語言 API
  • 數據完整性驗證
  • 區塊鏈存證
  • 文件指紋驗證

AnyStore 是該方向的重要技術原型,目前尚無正式客戶生產部署,不作為成熟客戶案例展示。

04

信息中心智能監控

面向組織信息中心和 IT 基礎設施構建統一監控和預警體系。

  • 服務器、數據庫
  • 交換機、路由器
  • UPS 與動力環境
  • 其他信息基礎設施
  • 自動化採集
  • 實時狀態分析
  • 閾值配置
  • 告警與預警
  • PC 端與移動端展示
  • 運維問題定位

ClusterMonitor 與 MK-ICIMP 均屬于該方向,但二者是不同系統。

05

醫療數據與智能分析

面向醫療機構的數據、分析和信息基礎設施需求提供行業解決方案。

  • 醫療大數據平臺
  • 醫療數據分析
  • 醫療數據挖掘
  • 醫學影像分析
  • 醫療決策支持
  • 醫院信息中心監控
  • 數據基礎設施

量知已有醫療機構實際項目經驗,是目前公司公開實踐較成熟的行業方向之一。

06

物聯網與行業數字系統

結合物聯網設備、定位技術、數據平臺和行業業務流程設計數字系統。

  • 智能定位
  • 物聯網數據
  • 設備管理
  • 行業應用平臺
  • 企業業務系統
  • 區域數字化系統
  • 數據與業務協同

相關軟件資產包括 MK-IPMP 物聯網智能定位管理平臺。

方案原則

不以固定產品限制項目需求

量知以咨詢為入口,先理解問題,再確定合適的技術組合與實施路徑。

  • 從客戶業務場景與建設條件出發
  • 讓技術選擇服務于真實項目目標
  • 以咨詢、方案和技術驗證降低實施風險

場景溝通

讓技術選擇回到業務問題本身

結合業務目標、數據基礎與現有系統,共同評估解決方案的適用範圍、建設條件和實施路徑。